Société Belge d’Exonération de Précompte (SBEP)

Dans la secteur : Conseil en finance
Date : 23/Fév/2026
Novaxis

1. Problèmes

Ce qui freinait la performance

La SBEP gère l’optimisation fiscale de plus de 1600 entreprises. Le volume de données à analyser (fiches de paie, déclarations ONSS, subsides R&D) nécessitait un travail manuel colossal. Les équipes passaient trop de temps sur la collecte et la saisie des données au lieu de se concentrer sur l’analyse à forte valeur ajoutée.

Novaxis

2. Solutions

Ce qui freinait la performance

Déploiement d’une plateforme d’automatisation sur mesure. Le système extrait automatiquement les données des documents sociaux (PDF, Excel) envoyés par les clients et les secrétariats sociaux, les structure, et pré-calcule les montants récupérables (précompte professionnel, ONSS) sans intervention humaine.

Novaxis

3. Resultats

Ce qui freinait la performance

Le temps de traitement d’un dossier d’audit a été divisé par trois. La SBEP a pu absorber une croissance de 40 % de son portefeuille client sans embaucher de personnel administratif supplémentaire, tout en garantissant un taux d’erreur nul sur les calculs fiscaux.

Ils témoignent de leur expérience

Laura Dupont
Laura Dupont

Responsable Marketing chez GreenTech Solutions

Travailler avec Novaxis a complètement transformé notre façon de gérer les prospects. Grâce à leur agent IA, nous avons pu automatiser les relances et gagner 40 % de temps sur le suivi client. Je ne m’attendais pas à un impact aussi rapide : notre taux de conversion des prospects a augmenté de 25 % et notre équipe peut enfin se concentrer sur les clients stratégiques.
Marc Lefèvre
Marc Lefèvre

Directeur Commercial chez SBEP

« Depuis que nous avons intégré les systèmes de Novaxis, notre gestion documentaire est devenue d’une fluidité absolue. Nous avons réduit de 90 % le temps passé sur la saisie manuelle des fiches de paie. L’équipe peut désormais se concentrer sur l’identification de nouvelles niches fiscales pour nos clients, ce qui a vraiment changé notre rentabilité. »
J’échange avec l’équipe

Contexte et
enjeux du projet

  • Contexte :
    La SBEP est un acteur incontournable en Belgique, aidant les TPE/PME à récupérer des millions d’euros en optimisant leurs charges salariales. Son modèle « No Cure No Pay » exige une efficacité opérationnelle maximale : l’entreprise doit analyser un grand volume de données pour identifier les économies possibles, sans faire exploser ses propres coûts de structure.
  • Problématique :
    L’enjeu principal était de scaler l’activité d’audit. L’analyse des dispenses de précompte professionnel et des réductions ONSS nécessitait la manipulation manuelle de milliers de documents hétérogènes provenant de différents secrétariats sociaux.
  • Freins :
    La complexité et la diversité des formats de documents (fiches de paie, déclarations fiscales) rendaient l’extraction d’informations lente et sujette aux erreurs de saisie, créant un goulet d’étranglement majeur dans la croissance de l’entreprise.

La solution mise en place

Une solution d’automatisation intelligente a été conçue pour agir comme un « analyste de données » virtuel. Le système réceptionne automatiquement les documents envoyés par les clients, utilise l’Intelligence Artificielle pour lire et extraire les données clés (salaires, statuts, codes ONSS) quel que soit le format du document.
Ces données sont ensuite structurées et injectées directement dans le moteur de calcul de la SBEP. L’outil génère un rapport d’audit pré-rempli, mettant en évidence les montants exacts à récupérer auprès du SPF Finances. Les experts de la SBEP n’ont plus qu’à valider les résultats et accompagner le client.

Une approche structurée
en 4 étapes clés

01.
Analyse
& cadrage

Nous analysons vos flux de documents entrants et cartographions les règles métiers complexes liées à la fiscalité salariale belge.

02.
Conception de la solution

Nous concevons une architecture sur mesure : algorithmes d’extraction de données (OCR/IA) et workflows d’automatisation connectés à vos outils internes.

03.
Déploiement & intégration

Nous mettons en place la solution, testons l’extraction sur des milliers de documents historiques pour garantir une fiabilité absolue des calculs.

04.
Suivi
& optimisation

Nous mesurons les gains de temps, optimisons les algorithmes face aux nouveaux formats de documents et préparons la scalabilité du système.

Équipe mobilisée

  • Chef de projet Data
  • Expert automatisation
  • Ingénieur IA / OCR
  • Interlocuteur client

KPIs suivis

  • Temps de traitement par dossier
  • Taux de précision de l’extraction (99,9%)
  • Volume de dossiers traités par mois
  • Économies d’heures administratives

Conclusion

Ce projet a permis à la SBEP de structurer durablement son processus d’audit et de briser son plafond de verre opérationnel. En automatisant la collecte et la structuration des données fiscales, l’entreprise a pu absorber une forte croissance tout en maintenant son niveau d’excellence et son modèle « No Cure No Pay ».
Cette collaboration illustre comment l’automatisation des tâches répétitives permet à une entreprise de conseil de transformer une charge administrative lourde en un avantage concurrentiel décisif.

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PROBLÈME :
Système de tracking. La SBEP avait du mal à suivre les rendez-vous pris par son centre d’appel pour ses commerciaux. Cela entraîne des contacts de clients existants ou déjà traités par ses commerciaux.

Voire l’etudes de cas